简而言之，信息量过大。 本来开放域就已经足够惊世，敢当众公测更是震动全场, 历经一系列超乎常规的指令都没翻车反而把系统的牛逼体现得淋漓尽致, 最后居然还加上了声纹辨识—— 听名字就知道很难搞啊！！！ 【卧槽！！！商科孩子震惊, 怎么感觉比指纹识别和人脸识别还要难！这俩好歹还有实体物, 单靠语音到底是怎么让计算机对应到不同的人啊啊啊也太神奇了吧！】 【工科孩子也震惊啊！这这这是可以写进论文创新点的水准吧！！！——而且！而且在开放域的限定条件下，不可能使用文本相关类的声纹识别！她绝对拿了更高档的text-independent出来！！！救命啊怎么会有人能在两天之内做出这么多高难东西啊！！！】 【某家居企业技术部民工表示，别说两天了, 两年我们都做不出来……就，秀到我头皮发麻】 【害，要不然大家现在都叫她“奇迹诗诗”呢……所以人家大佬压根不是疏忽大意而是仗着技术实力无所畏惧啊啊啊啊！！！太苏了吧！！！】 场内，几位董事长全部瞬间关注起了这项技术的商业价值, 脑海里迅速就浮现出了无数应用场景，每一种都带着滚烫的未来。看向杜诗怡的眼神越发热切，就算华元的人就在旁边, 也都快掩饰不住了。 而华元的人暂时也没空管他们。 因为技术出身的，瞬间关注的永远是实现路径, 沈砚作为这组的带教工程师是早看过方案，而王总已经迫不及待的在问：“哪种方式构建的声纹模型？特征提取用的什么算法？” 杜诗怡抬眸，曾经让弹幕印象深刻的、那么长那么厚的方案如在心中, 流利就答： “基于高斯混合模型，多种信道函数加权拟合后构建话源者的语音特征向量, 再经过预加重和分帧来计算梅尔倒谱系数mfcc。” “模式匹配呢, 模式匹配如何做的——” “vq聚类, 改良径向基函数, 自动生成语谱图对比共振峰。” “家庭成员声音难免相似, 局部最优点的陷入问题怎么解决的！” “交叉熵预训练，通过语料学习不断动态调整偏置值标量。” 话题瞬间往众人听不懂的地方狂奔而去，王总越问越惊叹越问越激赏，简直大有当场再开个交流会的趋势。 开放域加持下的声纹识别！首次被引入智能家居领域！楼下物联网部那帮人估计已经疯了！ 昨天在电梯里遇到另一位分管物联网部的副总，对方见到他简直是眼冒绿光，抓着他那叫一个痛心疾首，捶胸顿足《职场初体验》节目组来接洽的时候自己因为在外地出差而错过了，不然带教工程师的名额也该有自己一份！！！这星期追节目下来，跟杜诗怡简直有无数箩筐的话要说，苦于见不到啊见不到！！！ 王总眼睛闪闪亮，虽然拥有每天都能见到这位少年天才的凡尔赛资本，但每当看到她的又一次神仙操作时，激动的心情从来不会削减半分。 这个小姑娘在短短几天的时间内，给“互联网 家居”带来了无数创新与惊喜，连没经手过相关领域的他都看燃了！这哪里是实习生，分明是完全可以直接担任高端项目领头人的、兼具市场洞察力与技术执行力的成熟科研者啊！ 这样的宝藏天才赶紧进华元！这样的奇思妙想请再来一打！！！ 现场全员亢奋中，甚至全忘了这还是在汇报答辩，一个个已经俨然当成顶尖成果发布会在激动了。 直到一个煞风景的声音再次响起。 白承辉精心准备而期待很久的绝地反击就这么突然一脚踩空，甚至还引出了杜诗怡的另一个惊艳点，所有人都冲上去围着她问长问短，而他被当做主角脚下的炮灰一样扔在角落遗忘，那脸色简直跟猪肝没两样。 或许是绝境容易激发人的潜力，他居然在短时间内又迸出了一个新切入点。 一ｍ.HｚｇｊjX.Com